@Article{AlmeidaFoIbanMira:2010:ExBaSe,
               author = "Almeida Filho, Raimundo and Ibanez, Delano M. and Miranda, 
                         Fernando Pelon de",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and Petrobras-CENPES, Ilha 
                         do Fund˜ao, Q-7, Rio de Janeiro, RJ, Brasil",
                title = "Interpreta{\c{c}}{\~a}o Morfoestrutural Com Dados SRTM no 
                         Aux{\'{\i}}lio {\`a} Explora{\c{c}}{\~a}o 
                         Petrol{\'{\i}}fera: Um Exemplo na Bacia Sedimentar do Amazonas / 
                         Interpretation morphostructural with SRTM data as an aid to oil 
                         exploration: An example in the sedimentary basin of the Amazon",
              journal = "Revista Brasileira de Geof{\'{\i}}sica",
                 year = "2010",
               volume = "28",
               number = "1",
                pages = "89--98",
                month = "Jan.",
                 note = "{Setores de Atividade: Educa{\c{c}}{\~a}o.}",
             keywords = "Amazonas basin, Morphostructural analysis, Petroleum exploration, 
                         Srtm elevation data INDEX KEYWORDS: digital elevation model, 
                         hydrocarbon exploration, morphostructure, oil field, rainforest, 
                         sedimentary basin, Shuttle Radar Topography Mission, Amazonia.",
             abstract = "A disponibilidade de modelos digitais de eleva{\c{c}}{\~a}o 
                         gerados com pela SRTM abriu novas possibilidades para estudos de 
                         sensoriamento remoto geol{\'o}gico na regi{\~a}o amaz{\^o}nica, 
                         uma vez que tais modelos real{\c{c}}am detalhes sutis da 
                         morfologia do terreno e da rede hidrogr{\'a}fica, geralmente 
                         mascarados em imagens orbitais convencionais. Usando como estudo 
                         de caso uma {\'a}rea localizada na Bacia do Amazonas, o presente 
                         artigo discute uma abordagem para uso desses dados como 
                         subs{\'{\i}}dio {\`a} explora{\c{c}}{\~a}o 
                         petrol{\'{\i}}fera na regi{\~a}o. A an{\'a}lise da rede de 
                         drenagem extra{\'{\i}}da automaticamente daquele produto, aliada 
                         {\`a} informa{\c{c}}{\~a}o altim{\'e}trica, revelou 
                         v{\'a}rias anomalias de drenagem que podem indicar express{\~a}o 
                         em superf{\'{\i}}cie de fei{\c{c}}{\~o}es geol{\'o}gicas em 
                         profundidade. O campo de g{\'a}s de Azul{\~a}o est{\'a} situado 
                         exatamente nos limites de uma dessas anomalias de drenagem, 
                         sugerindo que ela deva representar a express{\~a}o 
                         morfol{\'o}gica das estruturas respons{\'a}veis pelo trapeamento 
                         dos hidrocarbonetos naquela {\'a}rea. A abordagem 
                         metodol{\'o}gica discutida neste artigo poder{\'a} ser replicada 
                         em outras bacias sedimentares, especialmente nas Bacias do 
                         Amazonas e do Solim{\~o}es, com cerca de 1.000.000 km2 cobertos 
                         pela floresta tropical. ABSTRACT: The availability of digital 
                         elevation models produced by the SRTM (Shuttle Radar Topographic 
                         Mission) opened new possibilities tor studies of geological remote 
                         sensing in the Amaz{\^o}nia, since these models enhance subtle 
                         details of the terrain and drainage system, usually masked in 
                         conventional orbital images. Using as a case study an area located 
                         in the Amazonas sedimentary basin, this article discusses an 
                         approach to use these data as an aid to oil exploration in that 
                         region. The analysis of the drainage network automatically 
                         extracted from that product, combined with altitude information 
                         provided by the digital elevation model, revealed a number of 
                         drainage anomalies, which may indicate surface expression of 
                         buried geological features. One of these drainage anomalies is 
                         located exactly within the limits of the Azul{\~a}o Gas Field, 
                         and may correspond to the surface expression of the hydrocarbon 
                         trapping structures in that area. The methodological approach 
                         discussed in this study can be replicated elsewhere in the 
                         Amazonas and Solim{\~o}es sedimentary basins, which together 
                         comprise about 1,000,000 km2 covered by rainforest.",
                  doi = "10.1590/S0102-261X2010000100007",
                  url = "http://dx.doi.org/10.1590/S0102-261X2010000100007",
                 issn = "0102-261X",
                label = "lattes: 4856245127929080 1 Almeida-FoIbanMira:2010:ExBaSe",
             language = "pt",
           targetfile = "raimundo.pdf",
        urlaccessdate = "09 maio 2024"
}